OpenAI 的第四届 DevDay 在旧金山开完。Sam Altman 开场说这会是最好的一届，从发布密度看，这话不算夸张：横跨 ChatGPT、Codex、模型和 agent 框架，一共 25 项。
下面按主题拆开讲，重点放在两件事上——这些东西是干什么的，以及你现在能不能用上。
Dots：一个一直在线的个人 agent
Dots 是这场发布会的主角。Altman 的铺垫是从电影里的 AI 助手讲起：一直在你身边、知道你在乎什么、不用你事事吩咐。
每个 Dot 住在 ChatGPT 里，有自己的形象——戴贝雷帽的蓝色云朵、戴墨镜的紫色爱心之类，可以自己挑、自己起名。宣传片里演示了它在一天里干的活：更新董事会 PPT、从会议纪要里规划 app 迁移、把代码改动发到 Slack、协调面试和女儿演出的时间冲突、抢课后班名额。
几个值得注意的细节：
- 每个 Dot 有自己的云端电脑和浏览器，按你给的权限做事，需要时自己写代码、跑测试。
- 你的电脑默认和 Dot 分开。想让它在你身边干活，需要授权它连上你的笔记本；你随时可以打开它的电脑看它在做什么。
- 登录网站时它可以用你保存的密码，密码不暴露给模型。
- 你没用它的时候，它会在后台做"主动研究"，但这时只能用已连接应用的只读工具，不能发消息、不能改内容。
- 一个 Dot 可以同时推进多个项目。
找它的渠道包括 ChatGPT 桌面端、网页端、手机端，以及 Slack 和 Teams。短信即将上线，Altman 说以后还能直接给 Dot 打电话。它在各渠道之间带着同一份上下文。
驱动 Dots 的是 GPT-6 Astra，Altman 称这是 OpenAI 对齐做得最好的模型。你可以限定它能用哪些应用、怎么用电脑，也可以为它的操作定制指令。目前每人先从一个 Dot 开始。
上线情况：今天起在符合条件的市场向 Pro 和 Business Premium 开放。Enterprise（含 Edu、Healthcare）需要工作区管理员开启后才能试用测试版，默认关闭。第一个 Dot 要在 ChatGPT 桌面 app 或桌面浏览器里创建，之后才能在手机上给它发消息。套餐里的第一个 Dot 不另收费，和 Dot 聊天不占用 ChatGPT 用量额度；但让它在 Codex 或 ChatGPT Work 里发起任务，这些任务照常计入。
另外还有面向企业的 Specialist dots，是公司统一配置的"虚拟同事"，有自己的身份、凭证和系统权限，承担会计、营销、法务这类专业工作。目前从企业试点做起，OpenAI 还在和微软合作，把它接入 Agent 365。
ChatGPT Space：人和 agent 一起干活的地方
Dots 绑的是你个人，团队还需要一个协作空间。ChatGPT Space 就是这个东西，官方中文名叫"ChatGPT 资料空间"。
核心是一个新文档类型，官方叫 Pages（动态页面）。在 ChatGPT 里能做的事，在页面上都能做：写计划、做研究、生成图表、搭原型。你可以在对话里新建页面，再邀请团队补充。
Dots 能直接在页面里干活。比如把一个 Dot 叫进来追踪依赖关系，或者在评论里 @ 一个 Dot，它就接手。
Space 用起来像网盘，但它是"活的"：可以给页面设长期指令，比如"每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里"，ChatGPT 会按指令整理。
即将上线的是协作式幻灯片：从对话或模板出发，和 ChatGPT、同事一起做可交互的演示文稿，多人多 agent 可以同时编辑、留评论，也能保留格式导出到 PowerPoint 或 Google Slides。官方说法是几周内上线。
围绕 Space 还有几项协作功能，都面向 Business 和 Enterprise：
- 团队与共享任务：把同事组成团队，共享页面、幻灯片、插件和表格；周报这类重复的活可以交给团队任务，按时间表或收到新邮件、新 Slack 消息时自动触发。
- Slack 和 Teams 里 @ChatGPT：在频道、线程或私信里 @ 它就能帮忙，同事不需要单独的 ChatGPT 席位也能在同一段对话里补充上下文。
- 会议插件：替你做会议纪要，把带待办的总结存进 Space。纪要生成后录音就删除，不能再访问或回放。macOS 桌面端测试版，面向 Pro 和 Business。
- 可分享的个人主页：集中展示自己做的 Sites 和插件，方便别人找到、复用。
Space 和 Pages 今天向 Pro、Business、Enterprise 开放，桌面端和网页端都能用；手机端现在可以查找、阅读和分享页面，创建和编辑还要等。
模型：GPT-6.1 Sol 和 Ultrafast
模型这块，Altman 说大家一直在提两个要求：更便宜，更快。
更便宜的答案是 GPT-6.1 Sol。官方说法是它在智能体编程、电脑操作和专业工作上接近 Astra 的智能，标准输入输出价格只有 Astra 的五分之一。每百万 token：GPT-6.1 Sol 输入 $2、缓存输入 $0.10、输出 $10；GPT-6 Astra 分别是 $10、$1、$50。缓存输入比标准输入便宜 95%，对需要反复迭代、跑长任务的 agent 来说省得更多。
官方给了六组评测，这里挑几个关键的：
- 写代码（DeepSWE 1.1）：以大约五分之一成本追平 Astra，比 GPT-6 Sol 最好成绩高 6.4 个百分点。
- 专业工作（GDP.pdf）：各推理档位都高于 Opus 5.5，单任务成本不到它一半。
- 电脑操作（OSWorld 2.0 离线集）：最高推理档比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点，成本不到一半。
- 科研（Terminal-Bench Science 0.1）：最高推理档分数是 GPT-6 Sol 的两倍多，单任务成本不到一半。但分数最高的仍是 Astra，官方建议最难的科研任务继续用 Astra。
- 事实准确性：低推理档下含事实错误的回答比例从 11.4% 降到 7.7%。
规格上，上下文窗口 105 万 token，最大输出 12.8 万 token，知识截止 2026 年 4 月 30 日，支持文字和图片输入，推理档位五档。输入超过 27.2 万 token 时价格翻倍。
今天起，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里用它，普通对话里暂时还没有。开发者可以通过 API 调用，模型名 gpt-6.1-sol。
更快的答案是 Ultrafast。原来的 Fast 档是标准档两倍速度、两倍价格；Ultrafast 是 8 倍速度、6 倍价格，每秒最高 300 个 token。目前上线的是 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 档，在 Codex 里最快提速 8 倍，API 里最快 6 倍。API 里指定 service_tier: "ultrafast" 就能用，官方推荐走 WebSocket；在 ChatGPT Work 和 Codex 里只对 Pro 500 和 Enterprise 开放。Altman 说 GPT-6.1 Sol 很快也会有 Ultrafast。
订阅：新增 500 美元档，Pro 200 重新开放
Pro 现在分三档：Pro 100 每月 $100，Pro 200 每月 $200，Pro 500 每月 $500。
Pro 500 用量是 Plus 的 25 倍，是 OpenAI 最高的用量档，可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 Ultrafast，没有 5 小时限额，还能通过"用 ChatGPT 登录"在合作方 app 里用。
Pro 200 今天重新开放订阅，继续能用全部前沿模型，但新订阅的额度有所下调；原有 Pro 200 用户的额度保留到 10 月 29 日。
开发者：Codex 上云、Agents API、分发三件事
Codex 上云是很多人等了很久的。手机上开始的任务可以到浏览器或桌面接着做，停在哪儿从哪儿继续；合上笔记本，agent 继续干。可复用的开发环境让任务更快启动，团队也能共用一套批准过的设置和权限。面向 Plus、Pro、Business、Healthcare、Education 和 Enterprise。
Codex 还有几项更新：新增 Linux 版、单项目跨多个文件夹、手机端；Codex CLI 焕新，支持语音驱动、新增 /agents 视图；ChatGPT 桌面端新增 Code Review。
Codex Harness 开源：这是驱动 Codex、ChatGPT Work 和 Dots 的 agent 框架，现在可以自己拿去搭。
Codex Security Cloud：在云环境里持续扫描 GitHub 仓库找漏洞，并准备好经过验证的修复等你审核。可以按需或定时扫描，合上笔记本也照样跑。面向 Pro、Business、Enterprise 和 Edu。
Agents API 新增电脑操作，底层是 GPT-6 Astra。比如做一个测网站的 agent，它现在能用电脑打开浏览器、点击页面、把流程测一遍。Agents API 把 harness 和运行环境分开：harness 由 OpenAI 托管，agent 在哪台"电脑"上跑由你选——OpenAI 托管的沙箱、你自己的基础设施，或者 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 这些合作方。Agents API 本身 9 月 10 日已公测，不单独收费；电脑操作在 Codex 和 ChatGPT Work 里面向 Pro 500 和 Enterprise。
和 AWS 的合作：Bedrock Managed Agents 把 Agents API 的核心能力带进 AWS，加上原生定制和 AWS 资源集成，可以在 AWS 里搭建完全运行在 AWS 上的 OpenAI agent。
OpenAI Private Intelligence 是给企业的隐私方案，两部分：ZDR with Private Safety Processing（零数据保留前提下做安全审查，内容不存 OpenAI 服务器）；Private Inference（把机密计算和可验证控制结合，推理过程也保护隐私，今年秋季预览）。合作方包括 Cisco、Databricks 和 Snowflake。
API 提速：工具调用流程提速 30%+，首个 token 时间快 45%+，Responses API 可用性 99.9%+。
分发这块有三项：
- 用 ChatGPT 登录：用户登进合作方产品，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里的 token 额度。首发 16 家，包括 Devin、Notion、Vercel、Lovable、Warp、Amp 等。用户可以控制每个合作方最多能用多少额度。套餐额度共享面向 Plus 和 Pro。
- 插件扩展：开发者做的插件可以是一整个应用，在 ChatGPT 和 Codex 里原生运行。插件可以在侧边栏占入口，做成和对话并排的交互面板。新的 Plugin Creator 帮你做插件，提交流程重新设计。插件支持提议中的 MCP 事件规范，可以在连接的应用里发生某件事时触发自动化。
- OpenAI Marketplace：企业可以拿已经和 OpenAI 承诺的消费预算的一部分，去买合作伙伴的软件。首批 32 家，包括 Adobe、Figma、HubSpot、Salesforce、ServiceNow、Harvey、Palo Alto Networks、CrowdStrike 等。符合条件的企业客户现在可以登记意向。
其他值得留意的
Decisions API：让 Luna 模型从预设选项里做选择，零点几秒内回应。开发者提供上下文和有限选项，Luna 返回答案，可以用来分类内容、路由请求、决定 agent 下一步。今天起限量预览，计划未来几天全面开放。做机器人的人可能最感兴趣——它能处理视觉输入，让机器人根据看到的东西近实时做动作。
AI 研究实习生：OpenAI 说几周前达成了去年定下的目标，现在有一个能接手定义清楚、需要人花不少时间的研究任务的 AI 研究实习生。后训练研究负责人 Tejal Patwardhan 提到，模型帮忙优化了电脑操作用的 harness，带来超过两倍的延迟改善，已经上线；还提到模型在电脑操作安全压力测试里，行为偏离用户意图的比例，GPT-6 Astra 是 2.4%，Opus 5.5 是 6.1%，Fable 5.1 是 9.5%。
用量重置：Codex 负责人 Tibo 一直在推动把公司改名"重置公司"，大屏上放了他 8 月 29 日说活跃用户到 2500 万的推文。Altman 把他叫上台，两人倒数三二一，当场给全世界所有用户重置了一次用量，不只是 DevDay 现场。
这些发布对你意味着什么
如果你是用 ChatGPT 的普通用户：Dots 和 Space 今天向 Pro 和 Business Premium 开放，第一个 Dot 不另收费，值得试。但要注意第一个 Dot 必须在桌面端创建。500 美元档是给重度用户的，用量是 Plus 的 25 倍，普通人用不上。
如果你是开发者：GPT-6.1 Sol 今天就能通过 API 调用，价格是 Astra 的五分之一，适合当日常主力。Codex 上云和 Agents API 的电脑操作值得关注，后者目前面向 Pro 500 和 Enterprise。Codex Harness 开源意味着你可以用上和 OpenAI 内部一样的底座。
如果你在企业里负责采购或合规：Specialist dots、OpenAI Private Intelligence 和 Marketplace 这三项值得跟进，但 Specialist dots 还在试点阶段，Private Inference 要等秋季。
Altman 在收尾时说了一段话，大意是人们常把 AI 比作新的工业革命，他觉得这种说法让人反感——最好的 AI 不是把人变成机器里越转越快的齿轮，生活里有些部分不能也不该被自动化。他说，如果做对了，未来更像一次新的文艺复兴。
这话对不对，可能要几年后才知道。但这场发布会至少说明一件事：OpenAI 现在想卖的，不只是模型，而是一整套让 agent 替你干活的工作方式。
